La manutenzione predittiva è un approccio proattivo che utilizza dati e analisi avanzate per prevedere quando un'attrezzatura o un sistema potrebbe guastarsi. Comprende tecniche che aiutano a determinare le condizioni delle apparecchiature in funzione, al fine di prevedere quando è necessario effettuare un intervento di manutenzione.
A differenza della manutenzione reattiva, che interviene solo dopo un guasto, o di quella preventiva, basata su scadenze programmate, la manutenzione predittiva anticipa i problemi, permettendo interventi tempestivi.
In questo modo, le aziende che adottano la manutenzione predittiva possono evitare incidenti, ridurre drasticamente i tempi di fermo degli impianti e migliorare i processi.
La simulazione numerica è uno strumento che può essere utilizzato nei processi di manutenzione predittiva, offrendo informazioni dettagliate sulle prestazioni degli impianti e sui potenziali punti di guasto.
Qual è l'obiettivo della manutenzione predittiva?
L'obiettivo della manutenzione predittiva è monitorare le prestazioni e le condizioni delle apparecchiature durante il normale funzionamento per ridurre la probabilità di guasti.
Ciò consente di pianificare gli interventi in modo conveniente, minimizzando i tempi di inattività o i costi imprevisti, garantendo la massima durata delle apparecchiature.
Con la manutenzione predittiva è possibile, ad esempio, mappare le zone soggette ad usura in un'attrezzatura e prevedere quando sostituire un componente.
Quali sono i principali vantaggi della manutenzione predittiva?
Tra i benefici, le aziende possono ottimizzare le operazioni, garantire maggiore sicurezza nei processi ed eliminare costi superflui. Anticipare i problemi consente interventi solo quando necessari, evitando sia una manutenzione eccessiva che il passare inosservato dell’usura, riducendo così il rischio di incidenti.
Altri vantaggi includono:
- Riduzione dei tempi di fermo delle attrezzature
- Prevenzione di guasti e incidenti
- Maggiore affidabilità e disponibilità delle attrezzature
- Ottimizzazione della pianificazione manutentiva
- Processi più sicuri
Inoltre, macchinari efficienti e affidabili portano a una produzione più costante, minimizzando le perdite e massimizzando la resa, con conseguente aumento della redditività.
Manutenzione predittiva in diverse industrie
Come abbiamo visto, la manutenzione predittiva può apportare benefici significativi e migliorare la competitività aziendale, essendo applicabile a diversi settori. Ecco alcuni esempi:
Industria del petrolio e gas
In questo settore, la sicurezza è fondamentale, poiché guasti e incidenti possono avere conseguenze devastanti. La manutenzione predittiva è usata per prevenire tali situazioni grazie a soluzioni di monitoraggio in tempo reale, come i digital twins.
Questi permettono di monitorare costantemente parametri e indicatori industriali, per rilevare guasti, effettuare sostituzioni e prevenire fermi impianto.
Apparecchiature industriali
In ambienti industriali, la varietà di macchine e processi è ampia, e la manutenzione predittiva è fondamentale per sapere quando sostituire parti, pulire o intervenire.
Alcuni esempi:
- Motori e pompe: il monitoraggio di vibrazioni, temperatura e consumo energetico può prevedere guasti imminenti.
- Nastri trasportatori: i sensori rilevano l'usura di cinghie e componenti mobili.
Agroindustria
In questo settore, la manutenzione predittiva è una risorsa preziosa per aumentare la produttività e ridurre le interruzioni.
- Mietitrebbie: i sensori monitorano l'efficienza delle lame e rilevano l'usura nei sistemi idraulici.
- Miscelatori: il monitoraggio di vibrazioni e temperatura consente di prevedere la necessità di sostituzioni.
Energie rinnovabili
La manutenzione predittiva è cruciale, poiché l’efficienza e la continuità operativa sono essenziali. Ad esempio, in una turbina eolica, la simulazione può prevedere come reagiranno le pale a venti di diversa intensità e direzione.
Applicazioni pratiche:
- Turbine eoliche: sensori su pale, ingranaggi e motori monitorano le prestazioni e anticipano i guasti.
- Impianti di biocarburanti: sensori monitorano temperatura e pressione per garantire processi ottimali e rilevare anomalie.
Per approfondire l'argomento, leggi il contenuto "Come massimizzare la produzione di etanolo e altri biocarburanti?"
Estrazione mineraria
In contesti minerari, la manutenzione predittiva garantisce sicurezza ed efficienza in attrezzature come:
- Trapani e punte: il monitoraggio individua l'usura precoce e previene guasti gravi.
- Mulini e frantoi: i sensori rilevano variazioni di prestazione, segnalando problemi a cuscinetti o lame.
L’azienda Fundición Ferrosa, ad esempio, ha investito nella simulazione per analizzare progetti di componenti OEM, riducendo fino all'80% i giorni di inattività all'anno.
Come applicare la manutenzione predittiva?
La simulazione numerica gioca un ruolo essenziale, permettendo di simulare il comportamento delle attrezzature in diverse condizioni e identificare i guasti prima che accadano. A tal proposito, i software Ansys sono un riferimento: con strumenti per simulazioni di fluidi, strutture e altro ancora.
La creazione di digital twins per la manutenzione predittiva migliora la produzione e aiuta a trovare l'origine dei problemi, operando in tempo reale, evitando incidenti e riducendo i costi operativi.
Per scoprire di più e capire come questa soluzione possa impattare positivamente il tuo business, contatta gli esperti in simulazione.
